D3のKAIさんが修了しました。本研究室初の博士号取得者です。新天地での活躍を祈っています。
2024年9月29日
2024年9月29日
本研究室に所属する博士後期課程3年のZhao Zhongkai（KAI）さんが博士号を取得し、修了しました。本研究室としては初の博士号取得者となり、誇らしい気持ちです。KAIさんの研究領域はセンサ波形データを用いた人の行動認識で、当該領域において素晴らしい貢献をいくつか挙げています。ここに代表的な論文をいくつか紹介します。
Zhao, Z., Kobayashi, S., Kondo, K., Hasegawa, T., & Koshino, M.
"A Comparative Study: Toward an Effective Convolutional Neural Network Architecture for Sensor-Based Human Activity Recognition." , IEEE Access, Vol. 10, pp. 20547–20558, 2022. paperZhao, Z., Takenaka, K., & Hasegawa, T., "Expanding the Horizons of 1D Tasks: Leveraging 2D Convolutional Neural Networks pre-trained by ImageNet.", IEEE Internet of Things Journal, Vol. 11, No. 19, pp. 30978–30995, 2024. paper
Zhao, Z., & Hasegawa, T., "Semi-feature sharing deep ensemble model based on sensor data.", In Proceedings of the 11th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering (ICIAE 2023). paper
Zhao, Z., & Hasegawa, T., "Domain-Robust Pre-training Method for the Sensor-based Human Activity Recognition.", Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC 2022). paper